作者：崔润邦
泛钛客科技副总经理 & FInSight人工智能实验室负责人
个人简介
美国Indiana University Bloomington，数学与经济学双学士。拥有8年人工智能团队管理经验，专业方向为统计学分析与数据科学，曾在国际期刊发表多篇金融建模专业学术论文。在银行、信托、融资租赁、汽车金融等零售业务领域有着丰富的人工智能建模项目落地经验。
今年以来，多部门陆续出台加速汽车流通、促进汽车消费的政策与举措，汽车融资租赁迎来重大发展机遇，其中新能源汽车租赁成为企业争相布局的新蓝海。在激烈的竞争中，科技赋能、绿色发展或有望成为企业破局方向。
一、业务流程及资产管理特征
新能源车辆融资租赁在业务管理方面具有以下特点：特有车辆销售场景如体验店和在线获客、客群质量较之传统燃油车更加年轻化、用途以家用和网约车经营为主、购车以一二线城市居多。随着市场需求不断扩大，其为新能源汽车融资租赁提供了多样化的打开方式。在租赁物资产管理方面，新能源车辆融资租赁贯穿了整个业务生命周期，需关注资产价值认定、资产租中租后管理、租赁物回收变现等重点。1、 自动审批，实现业务流程线上化
在满足监管要求的前提下，实现业务申请、审批、签约、资料审核、放款、租后管理等流程线上化、数字化、标准化。根据实际业务情况，灵活匹配业务产品、审核内容、审核方式、审批流程等配置功能，能够极大提升业务运作效率。
2、决策引擎，实现风控数智化
在新能源汽车租赁场景的核心风险防控方面，泛钛客科技及FInSight人工智能实验室通过自主研发模型的应用，赋能金租/融租企业及时发现多种业务风险。租前——风险等级评估模型。可对预审、租前客户信用等级进行评估，引入多类新能源车辆专有特征，评估客户偿债能力。
租中——逾期预警模型、团伙欺诈识别模型、回款预测模型。可基于新能源汽车金融服务场景，识别关键信息，构建风险图谱，定位团伙欺诈关联信息及关联主体。并且有效辅助贷后管理人员对逾期业务进行分类，驱动后续流程，提升回款效率和质量。
租后——GPS轨迹监测模型。根据新能源车辆车联网设备定位数据，分析客户轨迹特征，构建客户生活用车环境、轨迹特征。有助于提前发现业务风险进行预警。
3、智能管理，实现资产监控可视化
帮助金租/融租企业解决租赁物资产管理效率低、效果差等问题。涵盖资产登记、业务管理、保险预警、还租提醒、租后监测、智能催收、资产监控、担保物回收及处置等全过程管理，以及租金还款情况的连续跟踪、GPS定位等实时监控。在新能源汽车租赁业务流程中，阻塞点主要围绕申请及面签等对客节点，问题关键词也集中在对客APP及相关主干业务流程上。泛钛客科技 & FInSight人工智能实验室正在积极探索对话式AI技术在汽车、光伏、消费赛道的创新应用。依托领域大模型的语言理解和内容生成能力，通过使用“预训练模型+微调”模式在真实项目中进行应用测试，积累对话场景的know-how数据，为金融业数智化转型提供更专业高效节约的科技服务。
新能源汽车产业呈现快速发展态势，带来购车群体消费场景、销售模式、后市场业务的变化，形成更多新机遇和新挑战。作为金融业解决方案提供商，泛钛客科技整体服务业务规模破千亿，从0到1落地最快时间1个月，积极与各方共同打造健康可持续的产业发展环境。以前沿技术创新赋能更多金租/融租企业构建数字智能化的业务体系，提高业务全生命周期中的风控效率和服务能力，助力企业形成长足发展的核心根基及竞争力。
来源：浙江大学融资租赁研究中心
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